SNA : MENGANALISA JARINGAN YANG MEMBAHAS TENTANG KEMBALINYA BJORKA

Al Rikat Fathan Mubina

    Berikut ini merupakan analisa jaringan yang ada pada media sosial Twitter yang sedang trending membahas Bjorka. Bjorka sendiri merupakan Hacker yang telah melakukan banyak tindakan yang cukup merugikan beberapa masyarakat Indonesia, namanya sudah sempat tidak terdengar lagi. Namun, pada tanggal 10 November 2022 nama Bjorka muncul kembali dan menjadi trending topic di twitter.

1. Visualisasi Jaringan yang Telah diambil menggunakan Netlytic

Gambar. 1 Visualisasi di Netlytic jaringan Bjorka

2. Analisis Jaringan dengan Gephi

    Berikut ini merupakan analisis jaringan tentang Bjorka, dimana yang ingin dilihat adalah level aktornya mulai dari popularitasnya, atau yang menjadi penghubung, kedekatan aktornya, dan seberapa penting actor tersebut.

a) Degree Centrality

    Merupakan actor yang memiliki popularitas, dengan dilihat dari seberapa banyak actor tersebut memberikan informasi, dan juga seberapa banyak actor tersebut mendapatkan feedback baik berupa like, atau komentar, dan dalam jaringan Bjorka ini akan diambil lima actor yang memiliki nilai degree centrality terbanyak.

Gambar. 2 Label atau actor yang memiliki nilai Degree Centrality terbesar

    Pada Gambar. 2 diperlihatkan actor-aktor yang memiliki degree centrality yaitu, pertama adalah cnnindonesia yang memiliki jumlah degree 143, actor kedua yaitu unikcees dengan nilai degree 109, ketiga millskyway dengan total degree 106, keempat yourtinys dengan niali degree 93, dan actor kelima yaitu ciiiilukbaaa dengan nilai degree 88. Niali degree yang didapatkan setiap actor tersebut hasil dari jumlah in-degree, dan out-degree.

b) Closeness Centrality

Gambar. 3 Label pada Gephi tentang Closeness Centrality

    Pada Gambar. 3 banyak actor yang memiliki nilai Closeness Centrality yang tepat yaitu 1.0, artinya mereka tidak membutuhkan dua langkah atau lebih untuk memberikan informasi tentang bjorka melainkan mereka sendiri yang langsung menyampaikan ke actor tersebut. Namun ada actor yang memiliki nilai terkecil antara lain actor copppiing dengan nilai 0,833333, artinya dia tidak memiliki kedekatan dengan beberapa actor lainnya sehingga saat dia ingin memberikan informasi dia harus melewati atau melangkahi beberapa actor terlebih dahulu. Sedangkan, jika melihat actor yang memiliki kedekatan dengan actor lainnya salah satunya yaitu actor listproduk dengan nilai 1.0.

c) Betweenness Centrality

    Merupakan actor yang menjadi perantara antara satu actor dengan actor lainnya, atau perantara hubungan antara actor-aktor dalam jaringan Bjorka ini. Namun, actor yang memiliki niali betweenness yang besar memiliki peranan penting karena dia-lah yang dapat mengontrol, dan memanipulasi informasi.

Gambar. 4 Betweenness Centrality

    Pada gambar. 4 beberapa aktor yang menjadi perantara satu actor dengan actor  lainnya yaitu, pertama label kuducheckoutygy dengan jumlah betweenness centrality 654, 516667. Kedua, actor unikcees dengan nilai 550, 516667. Ketiga, actor daebakiest dengan total betweenness centrality yaitu 505, 35. Actor yang keempat yaitu hazelssie dengan nilai betweenness centrality-nya 439, 183333. Sedangkan, actor kelima yaitu urdailyhaul dengan nilai 371, 933333.

d) Eigenvector Centrality

    Merupakan actor yang memiliki jaringan yang paling banyak dengan actor lainnya, dan pada jaringan Bjorka ini actor yang memiliki jaringan terbanyak bisa dilihat pada Gambar. 5 di bawah ini.

Gambar. 5 label atau actor yang memiliki jaringan terbanyak

    Actor pertama yaitu yourtinys dia langsung terhubung dengan actor yang lainnya dan memiliki nilai Eigenvector Centrality 1.0. actor kedua yaitu bananasp09 dengan nilai 0, 844289. Selanjutnya ada actor dengan label chiiaeo dengan nilai Eigenvectornya 0, 619166. Keempat, actor unikceess dengan nilai 0, 618096. Actor kelima yaitu b3uniq dengan jumlah Eigenvector centralitynya yaitu 0, 586071.